Excel works!

Какую выбрать линию тренда в

Excel works!

Сейчас на сайте 0 пользователей и 29 гостей. Типы линий тренда Существует шесть различных видов линий тренда аппроксимация и сглаживаниекоторые могут быть добавлены на диаграмму Excel.

три экрана на бинарных опционах

Способ следует выбирать в зависимости от типа данных. Линейная аппроксимация — это прямая линия, наилучшим образом описывающая набор данных. Она применяется в самых простых случаях, когда точки данных расположены близко к прямой. Говоря другими словами, линейная аппроксимация хороша для величины, которая увеличивается или убывает с постоянной скоростью.

Уравнение линии тренда в Excel

Пример: прямая линия описывает стабильный рост продаж холодильников на протяжении 13 лет. Логарифмическая аппроксимация полезна для описания величины, какую выбрать линию тренда в вначале быстро растет или убывает, а затем постепенно стабилизируется. Логарифмическая аппроксимация использует как отрицательные, так и положительные величины.

какую выбрать линию тренда в

Пример: логарифмическая кривая описывает прогнозируемый рост популяции животных, обитающих в ареале с фиксированными границами. Скорость роста популяции падает из-за ограниченности их жизненного пространства.

Прогноз и отображение линий тренда на диаграмме Что такое линии тренда?

Полиномиальная аппроксимация используется для описания величин, попеременно возрастающих и убывающих. Она полезна, например, для анализа большого набора данных о нестабильной величине. Степень полинома определяется количеством экстремумов максимумов и минимумов кривой. Полином второй степени может описать только один максимум или минимум.

  1. Биткоин в день
  2. Линия тренда в Excel.
  3. Зарабатывай деньги на своих видеороликах

Полином третьей степени имеет один или два экстремума. Полином четвертой степени может иметь не более трех экстремумов. Пример: полином второй степени один максимум описывает зависимость расхода бензина от скорости автомобиля.

Похожие материалы

Степенная аппроксимация полезна для описания монотонно возрастающей либо монотонно убывающей величины, например расстояния, пройденного разгоняющимся автомобилем. Использование степенной аппроксимации невозможно, если данные содержат нулевые или отрицательные значения.

Пример: зависимость пройденного разгоняющимся автомобилем расстояния от времени.

Прямая линия на графике отображает стабильный рост качества работы менеджера. Величина достоверности аппроксимации равняется 0, что указывает на хорошее совпадение расчетной прямой с исходными данными. Прогнозы должны получиться точными.

Расстояние выражено в метрах, время — в секундах. Эти данные точно описываются степенной зависимостью.

Типы линий тренда | ecobs.ru

Экспоненциальная аппроксимация полезна в том случае, если скорость изменения данных непрерывно возрастает. Однако для данных, которые содержат нулевые или отрицательные значения, этот вид приближения неприменим.

какую выбрать линию тренда в

Пример: экспоненциальная линия тренда описывает содержание радиоактивного углерода в зависимости от возраста органического объекта. Значение R-квадрат равно 1, что означает полное совпадение кривой с аппроксимируемыми данными. Скользящее среднее.

Прогнозирование в Excel с помощью линий тренда

Использование в качестве приближения скользящего среднего позволяет сгладить колебания данных и таким образом более наглядно показать какую выбрать линию тренда в зависимости. Такая линия тренда строится по определенному числу точек оно задается параметром Шаг.

Как выбрать линию тренда. Спасибо за ваш отзыв!

Элементы данных усредняются, и полученный результат используется в качестве среднего значения для приближения. Так, если Шаг равен 2, первая точка сглаживающей кривой определяется как среднее значение первых двух элементов данных, вторая точка — как среднее следующих двух элементов и так далее. Пример: зависимость числа продаж на протяжении 26 недель, полученная путем расчета скользящего среднего.